SPSS’te Veri Görselleştirme ve Codebook Çıktıları: 20 Katılımcı Örneği Üzerinde Uygulamalı Rehber
- VestibuloCochlear
- 20 Şub
- 2 dakikada okunur
SPSS’te Codebook raporu, veri setinizdeki her bir değişkenin temel özelliklerini, değer etiketlerini, ölçüm düzeylerini, eksik veri durumunu ve özet istatistiklerini tek bir belgede sunar. Bu rapor, verinizin yapısını anlamak, kodlamaları gözden geçirmek ve analiz öncesinde veri kalitesini kontrol etmek için oldukça yararlıdır. Aşağıda, 20 katılımcıdan oluşan bir veri seti üzerinden Codebook çıktısını örneklerle inceleyelim.
Veri Seti
Bu veri seti aşağıdaki değişkenleri içermektedir:
KatılımcıNo: Her katılımcıya atanan benzersiz numara.
AylikGelir: Katılımcıların aylık gelirleri (TL cinsinden).
Yas: Katılımcıların yaşı.
Cinsiyet: Katılımcıların cinsiyeti (1 = Kadın, 2 = Erkek).
Departman: Katılımcıların çalıştığı departman (1 = Pazarlama, 2 = Finans, 3 = İK).
Memnuniyet: Katılımcıların iş memnuniyeti düzeyleri (1 = Hiç Memnun Değil, 2 = Memnun Değil, 3 = Kararsız, 4 = Memnun, 5 = Çok Memnun).
Elde edilen verilerin Excel tablosunda işlenmesi:
Değişkenlerin SPSS variable view sekmesinde işlenmesi:
Verilerin SPSS data view sekmesinde eklenmesi:
Codebook Çıktısı
Aşağıdaki dosya indirme bağlantısından codebook çıktısı dosyasını PDF formatında indirebilir ve inceleyebilirsiniz.
Veri Setinde Aylık Gelir Değişkeninden Elde Edilen Histogram Grafiği:
Veri Setinde Departmanlara göre Aylık Gelir Değişkeninden Elde Edilen Çubuk Grafiği:
Veri Setinde Yaşa göre Aylık Gelir Değişkeninden Elde Edilen Dağılım Grafiği:
Veri Setinde Departmanlara göre Aylık Gelir Değişkeninden Elde Edilen Kutu Grafiği:
Codebook Raporunun Avantajları
Veri Sözlüğü Oluşturur: Tüm değişkenlerin tanım, kodlama, ölçüm düzeyi ve özet istatistiklerini bir araya getirir.
Hata ve Eksiklik Kontrolü: Değişkenlerin doğru kodlanıp kodlanmadığını, eksik veri durumlarını gözlemlemenizi sağlar.
Kolay Paylaşım: Araştırma verilerini paylaşırken, diğer kullanıcıların veriyi hızlıca anlaması için kapsamlı bir dokümantasyon sunar.
Analiz Öncesi Hazırlık: Veri setinizin yapısını gözden geçirerek hangi analizlerin uygulanacağı konusunda yol gösterir.
Oluşturulan Grafiklerin Amaçları
Histogram:
Bir sayısal değişkenin (örneğin, AylıkGelir) dağılımını ve frekanslarını görselleştirir.
Verinin normal dağılıma ne kadar yaklaştığını incelemenize yardımcı olur.
Çubuk Grafik (Bar Chart):
Kategorik değişkenlere (örneğin, Departman) göre sayısal değişkenin (örneğin, AylıkGelir) özet istatistiklerini (ortalama, toplam vb.) karşılaştırır.
Farklı kategoriler arasındaki performans veya dağılım farklılıklarını net şekilde gösterir.
Dağılım Grafiği (Scatter Plot):
İki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi (örneğin, Yaş ile AylıkGelir) inceler.
Korelasyon ve ilişki kalıplarını görsel olarak ortaya koyar.
Kutu Grafiği (Boxplot):
Bir sayısal değişkenin dağılımını, medyanını, çeyrek değerlerini ve uç değerlerini özetler.
Kategorik değişkenlere (örneğin, Departman) göre dağılımın farklılıklarını ve olası uç değerleri (outliers) belirlemenize olanak tanır.
Kommentare